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本发明公开了一种基于可伸缩表示学习的图像分类方法，包括以下步骤：将图像表示为具有固定分辨率的矢量，获取图像集的特征矩阵M；将所述的特征矩阵输入到可伸缩表示学习过程中，获得低维目标矩阵；采用所述低维目标矩阵表示的训练集对KNN分类器进行训练；...
该专利属于中国人民解放军国防科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军国防科技大学授权不得商用。

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