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本发明实施例提供一种结直肠癌风险预测方法、设备及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：获取目标对象的血常规指标数据、年龄和性别；将所述血常规指标数据、年龄和性别输入预先训练完成的模型进行分析，得到所述目标对象患结直肠癌的风险级别；所述模型...
该专利属于张厚德所有，仅供学习研究参考，未经过张厚德授权不得商用。

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