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本发明公开了一种基于非监督限制性优化的空气污染时空趋势预测方法,包括以下:采集整理空气污染监测数据及协变量数据;基于非监督学习进行分区;依据每个分区内的长时间序列数据,提取时间基函数;预测未来一定时间段内的时间基本函数变化趋势;基于时间基函...该专利属于中国科学院地理科学与资源研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院地理科学与资源研究所授权不得商用。
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本发明公开了一种基于非监督限制性优化的空气污染时空趋势预测方法,包括以下:采集整理空气污染监测数据及协变量数据;基于非监督学习进行分区;依据每个分区内的长时间序列数据,提取时间基函数;预测未来一定时间段内的时间基本函数变化趋势;基于时间基函...