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本发明涉及一种基于张量化神经网络的路网行程时间预测方法，包括以下步骤：(1)、基于多维特征构建路网行程时间张量；(2)、分解路网行程时间张量，得到张量在各个维度的特征矩阵；(3)、通过长短时记神经网络预测得到时序特征矩阵；(4)、重构路网行...该专利属于北京航空航天大学;公安部交通管理科学研究所所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学;公安部交通管理科学研究所授权不得商用。