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本发明公开一种基于GA‑PSO优化XGBoost的水文时间序列预测方法，采集对应水文站的雨量值及对应水文站的流量，组织成水文时间序列数据集；对数据进行预处理，将样本数据集划分为训练集和测试集；采用改进的GA‑PSO组合优化算法对XGBoos...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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