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本发明公开了一种采用机器学习进行图纸布局分类识别的方法，通过步骤1图纸布局特征提取，步骤2机器学习模型训练，步骤3图纸区域布局分类，从而获得图纸要素布局的分类结果，图纸要素布局的分类结果可在匹配相应布局参数后，供后续做图形边界，表格文字等处...该专利属于国网上海市电力公司;上海科路信息技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网上海市电力公司;上海科路信息技术有限公司授权不得商用。