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一种无超参数的大脑功能连接网络学习方法技术
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文档序号:28222564
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本发明公开了一种无超参数的大脑功能连接网络学习方法,主要步骤为:对功能磁共振仪器输出的大脑功能图像数据进行预处理;将预处理后的大脑功能图像按照标准模板分为若干脑区;基于提出的无超参数模型计算各个脑区之间的连接权重;将提出的无超参数模型等同地...
该专利属于聊城大学所有,仅供学习研究参考,未经过聊城大学授权不得商用。
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