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本发明属于数据挖掘及汽车测试技术领域，具体涉及基于BP神经网络的油量损耗预测方法。包括如下步骤：S1，通过车辆传感器采集车辆驾驶行为数据，并由车辆传感器传回主系统；S2，对车辆驾驶行为数据进行标准化处理，获得车辆驾驶行为数据的回归问题数据集...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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