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本发明提出了一种基于信息论改进的并行深度森林分类方法。首先，该算法基于信息论设计了一种混合降维策略，获得降维后的数据集，有效减少了冗余及不相关特征数；其次，提出了一种改进的多粒度扫描策略对样本进行扫描，保证每个特征在扫描后以同频率出现在数据...
该专利属于江西理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过江西理工大学授权不得商用。

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