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一种基于融合时空数据的隧道形变预测方法技术
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文档序号:28060573
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本申请公开了一种基于融合时空数据的隧道形变预测方法,该方法充分利用时间和空间数据,根据历史数据获取预测值,为隧道形变安全的评判提供辅助的依据;模型的图卷积神经网络有利于提取数据的空间特征,卷积门控循环单元网络能很好地提取基于时间的特征,注意...
该专利属于重庆邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆邮电大学授权不得商用。
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