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本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法的新冠肺炎重症化预测方法，包括以下步骤：采集患者肺部CT影像，分割提取出肺部有效区域；构建RetinaNet卷积神经网络模型并对模型进行训练，将肺部有效区域输入到模型中，对重症程度进行...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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