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一种纵向联邦学习场景中高效的特征贡献评估方法，所述该方法包括三个模块：1)运算拆分2)MC采样近似3)通信聚合，本发明设计了一个面向纵向联邦学习预测过程的公平的特征贡献评估方法。基于shapley value评估，保证了评估结果的公平性。同...
该专利属于德清阿尔法创新研究院所有，仅供学习研究参考，未经过德清阿尔法创新研究院授权不得商用。

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