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本发明是一种基于小波-神经网络的风机故障诊断方法，首先对主风机故障机理进行研究，分析风机常见的故障类型及征兆，确定能够反映风机故障的振动信号、电压信号、电流信号，完成信号采集点的布置；经查阅资料，振动信号能较好的反映风机的不同故障，并且还了...
该专利属于天津科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津科技大学授权不得商用。

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