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本发明公开了一种基于深度学习的全息粒子检测方法，包括：采集粒子场全息图；数据增强；标注数据集，并将数据集分成训练数据集、测试数据集和验证数据集；在Keras深度学习框架上，构建Yolo检测模型，设计轻量化的密集连接网络提取粒子特征；将训练数...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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