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一种基于深度学习模型的绝缘子自爆检测方法技术
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文档序号:28040293
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本发明公开了一种基于深度学习模型的绝缘子自爆检测方法,包括采集绝缘子图像,将绝缘子图像转化为单通道标注图,构建U‑Net模型和CNN模型,用部分单通道标注图训练U‑Net模型和CNN模型,通过训练的U‑Net模型提高其余部分单通道标注图的像...
该专利属于西安理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安理工大学授权不得商用。
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