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本发明公开了一种基于CNN预测的图像可逆水印方法，包括水印嵌入以及水印提取和图像恢复，所述水印嵌入包括以下步骤：对图像进行集合划分，划分为点集和叉集；构建深度学习模型，进行模型训练和验证；利用训练好的深度学习模型，输入点集图像，预测叉集图像...
该专利属于暨南大学所有，仅供学习研究参考，未经过暨南大学授权不得商用。

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