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本发明为一种无监督图拓扑变换共变表征学习的方法和装置，涉及无监督学习领域。本发明是一种可以应用在GCNN中学习图节点特征表示的通用框架，通过最大化图拓扑变换以及变换前后的图的节点表示之间的互信息来形式化图拓扑变换共变表征。同时，本发明证明最...
该专利属于北京大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京大学授权不得商用。

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