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本发明提供了一种高效宽度图卷积神经网络模型及其训练方法，所述高效宽度图卷积神经网络模型依次包括输入层、同时捕捉节点的多阶邻域信息的高阶图卷积层、融合多阶邻域信息的SP信息融合池化层和softmax函数多分类输出层，所述高效宽度图卷积神经网络...
该专利属于广州大学华软软件学院所有，仅供学习研究参考，未经过广州大学华软软件学院授权不得商用。

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