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本发明公开了一种基于通道剪枝的卷积神经网络压缩方法，包括：在卷积层内采用基于特征图平均激活的通道选择方法；在卷积层间采用基于损失估计的通道选择方法；当模型的准确率下降后进行微调的方法。本发明能够在控制整体剪枝比例的同时，实现通道间的自适应剪...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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