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一种用于行人重识别的将神经网络模块化的行人深度特征融合方法，实现了适用于不同神经网络和损失函数的基于深度学习的行人重识别方法，同时本发明实现了对不同神经网络结构不同深度的特征融合。从而使得应用于行人重识别的特征融合方法更具有灵活性和鲁棒性，...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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