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本发明实施例提供一种分类模型的训练方法，方法包括：获取不同类别的训练数据对分类模型进行训练，所述训练数据包括不同类别的样本及类别标签；在训练过程中，根据分类层参数计算各个类别的样本分布紧凑度；以及根据样本分类结果与类别标签，使用预设的损失函...
该专利属于深圳云天励飞技术股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过深圳云天励飞技术股份有限公司授权不得商用。

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