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本发明提供了一种基于梯度平衡的多类别模型训练方法、介质及设备，其中模型训练方法包括通过将训练样本数据输入到选定的神经网络模型进行训练获得损失函数；统计训练模型时损失函数的梯度分布；根据分布结果分配样本权重；权重的平滑处理；权重的衰减处理；获...
该专利属于成都艾特能电气科技有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过成都艾特能电气科技有限责任公司授权不得商用。

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