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基于数据风格解耦内容迁移的行人重识别数据域适应方法技术
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文档序号:28037548
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本发明属于智能识别技术领域,涉及基于数据风格解耦内容迁移的行人重识别数据域适应方法,包括:步骤一,构建用于训练的数据风格解耦网络;步骤二,利用源域和目标域数据进行内容迁移;步骤三,利用源域和目标域数据,合成样本特征以及对应的标签对内容特征提...
该专利属于之江实验室;浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过之江实验室;浙江大学授权不得商用。
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