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基于BERT和Word2Vec向量融合的中文实体识别方法技术
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文档序号:28037359
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本发明公开了一种基于BERT和Word2Vec向量融合的中文实体识别方法。该方法整体分为三个阶段,首先将海量文本预处理,之后输入到BERT和Word2Vec模型训练,获得预训练BERT模型和静态词向量表;接着将待识别文本与词向量表进行匹配获...
该专利属于河北工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过河北工程大学授权不得商用。
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