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本发明公开了一种变工况下动态联合分布对齐网络的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集不同工况下的轴承振动数据，获得源域样本和目标域样本；构建动态联合分布对齐的深度卷积神经网络模型；将源域样本和目标域样本同时送入参数初始化的深度卷积神经网络模型...
该专利属于苏州大学所有，仅供学习研究参考，未经过苏州大学授权不得商用。

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