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本发明公开了一种基于深度学习的气管镜图像特征识别系统，包括图像监测模块，被配置为用于接收气管镜所采集的图像，并将所接收的气管镜图像传递给深度学习模型；深度学习模型；以及图像演示模块，被配置为将来自于深度学习模型的所述模型一识别结果、模型二识...
该专利属于上海市胸科医院;上海镜影信息科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海市胸科医院;上海镜影信息科技有限公司授权不得商用。

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