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本发明提供了一种基于深度学习的颅内出血CT图像分割方法，其步骤为：获取颅内出血CT图像；对颅内出血CT图像进行预处理，预处理后部分颅内出血CT图像作为训练样本；用训练样本对深度卷积神经网络进行训练，得到训练好的深度卷积神经网络；将预处理后的...
该专利属于湘潭大学所有，仅供学习研究参考，未经过湘潭大学授权不得商用。

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