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基于Faster-RCNN模型的宫颈癌病变区域检测方法技术
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下载基于Faster-RCNN模型的宫颈癌病变区域检测方法的技术资料
文档序号:27978676
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本发明公布了一种基于深度学习目标检测算法,自动识别宫颈癌在阴道镜图像中具体位置,从而帮助医生确定活检位置。现阶段的研究使用醋白图像进行训练和预测,在临床检测中,单一使用一种图像检测容易产生错检区域,从而造成敏感性和特异性过低。本发明公布了一...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。
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