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本发明公开了一种深度学习模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：将深度学习模型划分为多个模块，并在所述深度学习模型执行在线推理任务时分别统计每个模块的运行时间；基于每个模块的运行时间对多个模块进行筛选以确定若干第一模块；基于...
该专利属于苏州浪潮智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过苏州浪潮智能科技有限公司授权不得商用。

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