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一种基于生成对抗网络过采样的网络入侵检测方法技术
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文档序号:27977434
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本发明公开了一种基于生成对抗网络过采样的网络入侵检测方法,先选取网络入侵检测数据集中的主要特征,对主要特征进行数据预处理,得到训练集,再通过CGAN模型对训练集中的不平衡数据过采样,然后输入到网络入侵检测模型中进行训练,训练完成以后使用测试...
该专利属于江西师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过江西师范大学授权不得商用。
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