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本发明公开了一种基于弱监督学习的用户定制化目标检测方法、系统及存储介质，方法包括下述步骤：构建目标检测架构，包括客户端和服务端；在客户端上传训练所需的图像数据和图像类别标注数据，服务端根据标注类别数构建WSDDN‑PCL弱监督目标检测模型；...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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