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本发明涉及计算机视觉技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习的河道漂浮物监测方法。利用已有的摄录设备从一定的角度、合适的距离，对河道水面的漂浮物进行监测，获得视频图像后，对数据集中所有标注的边框进行尺度的聚类处理，再对视频数据采用Mosai...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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