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本发明公开了一种基于深度学习的人物定位方法，包括：获取数据集并通过类别标签对数据集进行筛选处理，训练获得深度学习模型；在待识别场景中配置摄像头，并选择并获取边界点在图像中的像素坐标、在待识别场景中的仿射后的像素坐标和实际坐标；计算坐标转换矩...
该专利属于南京大学;南京和光智能制造研究院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学;南京和光智能制造研究院有限公司授权不得商用。

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