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本发明公开了基于改进全卷积神经网络的室内场景语义分割方法。首先构建卷积神经网络，其隐层包括5个神经网络块、5个特征再提取卷积层块、5个分块注意力卷积块、12个融合层、4个上采样层；使用原始室内场景图像输入到卷积神经网络中进行训练，得到对应的...
该专利属于浙江科技学院所有，仅供学习研究参考，未经过浙江科技学院授权不得商用。

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