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本发明涉及一种基于改进的LSTM‑MLP的小型发电机故障预测方法，属于人工智能和机器学习技术领域。该方法包括基于改进的LSTM‑MLP与多层感知机两种模型，通过输入小型发电机组DTU模块所采集的数据进行预测的输入，在网络中改进的LSTM网络...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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