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本发明公开了一种基于弱监督学习的协同显著性检测方法。本发明包括以下步骤：步骤(1)深度神经网络的构建和预训练；步骤(2)弱监督数据集的划分；步骤(3)显著性图像样本增强；步骤(4)协同显著性图的预测。使用弱监督的方式隐式地抓取图像间的协同特...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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