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基于前缀树合并的中文文本纠错方法技术
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文档序号:27936780
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本发明提出了一种基于前缀树合并的中文文本纠错方法。首先使用LSTM(长短期记忆网络)作为基础网络提取更深层次的中文文本信息。区别于传统的基于N元模型的纠错方法,使用LSTM语言模型进行候选句合理性打分,并把相似度较高的候选句合并成前缀树型结...
该专利属于重庆邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆邮电大学授权不得商用。
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