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本发明公开了一种基于融合特征的文本分类方法，属于深度学习的文本分类领域，该方法包括以下步骤为数据集预处理，对文本进行去停用词、词形归并和词干还原预处理；同时，根据文档频率对词项进行筛选，去除文档频率过低的词；模型初始化，初始化模型的各种参数...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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