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本发明涉及一种基于CAD模型的深度学习仿真数据集制作方法，结合目标的CAD模型来生成深度学习数据集，将其输入到神经网络中进行训练，实现了对实际工件图片的快速、稳定的定位效果，相比于人工现场采集图片的费时费力，更加灵活高效，对目标工件的检测定...
该专利属于扬州蓝邦数控制刷设备有限公司;扬州大学所有，仅供学习研究参考，未经过扬州蓝邦数控制刷设备有限公司;扬州大学授权不得商用。

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