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本发明涉及一种海上风电机组自适应状态评估方法，包括：1：通过相关数据及信息，对历史状态数据动态划分，得到机组典型状态空间下状态数据集；2：采用字典学习方法，学习机组各状态中的初始字典，并作为模型重要参数储存；3：利用KL散度判断实时状态数据...
该专利属于上海电力大学;上海东海风力发电有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海电力大学;上海东海风力发电有限公司授权不得商用。

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