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本发明涉及一种基于深度学习的测量参数预测及污水处理控制方法,该方法包括以下步骤:步骤1:获取实时污水处理在线仪表测量时序数据;步骤2:针对时序数据进行数据清洗并进行小波变换后获得各级别高频分量;步骤3:针对各级别高频分量分别处理后输入至训练...该专利属于上海上实龙创智能科技股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过上海上实龙创智能科技股份有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于深度学习的测量参数预测及污水处理控制方法,该方法包括以下步骤:步骤1:获取实时污水处理在线仪表测量时序数据;步骤2:针对时序数据进行数据清洗并进行小波变换后获得各级别高频分量;步骤3:针对各级别高频分量分别处理后输入至训练...