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一种基于卷积神经网络的稀疏张量存储格式自动选择方法技术
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文档序号:27744546
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本发明公开了一种基于卷积神经网络的稀疏张量存储格式自动选择方法,包括:1)通过展平和映射两种转换方法分别将多维张量降低为二维矩阵;2)通过密度表示或直方图表示将矩阵缩放为固定大小;3)将固定大小的矩阵作为卷积神经网络CNN的输入,其中CNN...
该专利属于北京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京航空航天大学授权不得商用。
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