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本发明提供了一种基于机器学习的软组织肉瘤等级判断方法，所述方法为对软组织肉瘤影像进行典型特征提取，获得采样样本中所有病人的软组织肉瘤影像的典型特征，形成样本数据集，并对该样本数据集进行预处理，将经过预处理的样本数据集划分为测试集和训练集，基...
该专利属于青岛大学附属医院;青岛大学所有，仅供学习研究参考，未经过青岛大学附属医院;青岛大学授权不得商用。

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