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本发明涉及预测模型的研究领域，具体的是基于机器学习方法下的一种针对输出结果为连续性变量进行预测的回归模型，具有以下优点：高度鲁棒性和容错能力，即模型具有较高的精度，算法性能面对模型假设出现误差时产生的影响较小，可维持其稳定性；脱离人为模型的...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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