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一种提高深度学习模型精度的方法、系统、设备及介质技术方案
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文档序号:27596912
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本发明公开了一种提高深度学习模型精度的方法、系统、设备和存储介质,方法包括:构造激活函数族,根据激活函数族得到模型的初始目标函数,并建立初始目标函数与模型初始输出之间的损失函数;计算样本数据中损失函数对各个网络参数的第一偏导数和损失函数对激...
该专利属于苏州浪潮智能科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过苏州浪潮智能科技有限公司授权不得商用。
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