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一种基于多个神经网络结构融合的低照度图像增强方法技术
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文档序号:27535701
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本发明公开了一种基于多个神经网络结构融合的低照度图像增强方法,首先构造训练数据集,得到数据充足的训练集;然后以GLADNet网络结构作为基础,在其中连续的下采样层中间加入卷积层;在网络结构的输出处,加入ResNet网络结构,提高神经网络的训...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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