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基于深度信念网络的非线性加权组合风电功率预测方法技术
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文档序号:27533729
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本发明公开了一种基于深度信念网络的非线性加权组合风电功率预测方法,属于电力系统风电功率预测技术领域。为了解决当下风电功率预测精度较低的问题,利用分解策略、非线性加权组合以及深度学习模型建立一种新的组合预测模型。首先采用结合重建误差率的变分模...
该专利属于西安理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安理工大学授权不得商用。
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