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一种基于时空图卷积神经网络的交通拥塞传播预测方法技术
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文档序号:27506596
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本发明提供一种基于时空图卷积神经网络的交通拥塞传播预测方法,涉及交通大数据挖掘与分析技术领域。本发明通过获取交通数据源数据,制作交通速度数据集和传感器网络邻接矩阵数据,采用数据驱动的方式,引入时空图卷积神经网络,提升目标路段交通速度预测精度...
该专利属于东北大学秦皇岛分校所有,仅供学习研究参考,未经过东北大学秦皇岛分校授权不得商用。
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