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本发明公开了一种用于分布式深度学习训练的本地更新方法，具体包括以下步骤：对从参数服务器端取回的全局权重进行备份并保存到备份权重变量中；在每个计算节点中计算全局梯度；利用本地梯度和全局梯度对本地权重进行更新得到新的本地权重，并开始下一轮的迭代...
该专利属于中国人民解放军国防科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军国防科技大学授权不得商用。

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