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本发明公开了一种基于后缀树误差有界的轨迹预测方法。历史轨迹输入到深度学习模型中进行处理获得预测轨迹，将历史轨迹存储到后缀树中，当有新的预测请求时，在后缀树中找到相似的轨迹作为预测结果，由后缀树直接返回预测结果。本发明能在后缀树中找到相似轨迹...
该专利属于浙江大学计算机创新技术研究院所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学计算机创新技术研究院授权不得商用。

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